Краткое описание

Необходимо разработать архитектуру чекового хранилища используя технологию BIG DATA. Информация в чековое хранилище поступает из 500 независимых БД PostgreSQL. Модуль управления чековым хранилищем должен позволять быстро агрегировать данные для передачи в сторонние системы и иметь возможность подключить математические библиотеки для построения  прогнозов.

Предпосылки проекта

«Лента» одна из крупнейших розничных сетей в России и вторая по размеру сеть гипермаркетов в стране (по размеру выручки за 2014 г.). Компания была основана в 1993 году в Санкт-Петербурге. «Лента» управляет 140 гипермаркетами в 69 городах по всей России и 32 супермаркетами в Москве и Санкт-Петербурге с общей торговой площадью 889 260 кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 6 100 кв.м. Средняя торговая площадь одного супермаркета «Лента» составляет 1 000 кв.м. Компания оперирует шестью собственными распределительными центрами.

Компания развивает несколько форматов гипермаркетов с низкими ценами, которые отличаются маркетинговой и ценовой политикой, а также ассортиментом товаров местных производителей. Кроме того, компания реализует проект по созданию сети меньших по размеру супермаркетов в Москве. По состоянию на 31 декабря 2014г. штат компании составлял около 35 100 человек.

Проблема

Архитектура чекового хранилища, техническое обоснование и проверка концепции.

Требуемые компетенции команды

Программисты и архитекторы со знанием технологий BIG DATA